Программа под названием Safe Trace использует искусственный интеллект для обнаружения деталей на изображениях, которые могут раскрыть местоположение или личные данные пользователя. Цель — предотвратить доксинг, то есть распространение частной информации в интернете без согласия человека.
Например, при анализе фотографии учеников в школьной форме приложение может выдать предупреждение: эмблемы на пиджаках позволяют определить учебное заведение и тем самым раскрывают чувствительную информацию.
После выявления рисков пользователь сам решает, что делать дальше. Приложение может автоматически удалить потенциально опасные элементы и создать более безопасную версию изображения.
Руководитель проекта Синьи Чжан отмечает, что Safe Trace особенно актуален как инструмент профилактики онлайн-преследования, в том числе для женщин. «Иногда человек даже не осознаёт, что делится личной информацией. Такое решение может помочь каждому», — говорит она.
По данным правительства Канады, каждая третья девушка в возрасте от 15 до 24 лет сталкивалась с онлайн-домогательствами, причём женщины становятся их жертвами чаще мужчин.
Приложение было запущено на прошлой неделе и доступно бесплатно.
Проект создан в рамках конкурса Olympia Canada School Competition, где учащимся предложили разработать решения на основе искусственного интеллекта. Победителей объявят в мае.
Директор по информационным технологиям школы Амалия Лиогас подчеркнула, что инициатива несёт более широкий посыл: показать, что молодые девушки способны создавать технологии и влиять на будущее.
Подробнее об этой и других новостях Монреаля можно узнать на нашей Телеграм-странице https://t.me/NewsCMG
